23:40. Покупатель пишет в Telegram: подойдёт ли смеситель к его раковине и успеют ли привезти до субботы. Менеджеры спят.
9:00. Ему отвечают. Поздно: заказ уже оформлен в другом магазине, где на вопрос сразу ответил AI-агент.
Мы занимаемся разработкой AI-агентов и чат-ботов, которые берут на себя такие вопросы. Они отвечают клиентам на сайте и в мессенджерах, понимают вопрос, заданный своими словами, принимают заявки и передают менеджеру то, что требует человека.
Коротко о главном
- Отвечает круглосуточно на сайте, в мессенджерах и сотрудникам внутри компании.
- Знает ваш каталог, цены и правила, видит заказы в CRM и 1С.
- Сложное и важное передаёт менеджеру с готовым описанием задачи.
- Начать можно с одного канала и самых частых вопросов.
Чем AI-агент отличается от обычного чат-бота
Привычный бот идёт по кнопкам. Шаг в сторону, и он отвечает «я вас не понял». AI-агент понимает свободный текст и умеет действовать в ваших системах.
Чат-бот на кнопках
- Идёт по заранее написанному сценарию
- Отвечает готовыми шаблонами
- Записывает, выбирает город, показывает часы работы
Подходит для простых задач с понятными шагами.
AI-агент
- Понимает вопрос, заданный своими словами
- Отвечает по вашей базе знаний, каталогу и условиям
- Проверяет заказ, создаёт сделку в CRM, записывает на звонок
Подходит для живых вопросов клиентов и сотрудников.
На практике часто нужна смесь: кнопки там, где важна точность, свободный диалог там, где клиенту проще написать.
Где работает AI-агент
На сайте
Встречает посетителя, когда у него появился вопрос. Помогает выбрать, отвечает про доставку и оплату, оформляет заявку в CRM.
В мессенджерах
Telegram, WhatsApp, Viber и другие. Клиент спрашивает, получает ответ и оставляет заказ в одном диалоге, не переходя на сайт.
Для сотрудников
Отвечает по регламентам и прайсам, ищет в базе знаний. В CRM готовит резюме переписки и черновик ответа.
Сайт делали не мы? Не помеха: виджет подключается к существующему сайту. А если сайт пора обновить, этим займётся наша разработка сайтов.
Как это выглядит
Покупатель спрашивает про заказ поздно вечером. Агент находит заказ в CRM, предлагает другое окно доставки, переносит его и ставит менеджеру задачу. Человек в этом диалоге не понадобился.
Пример на демо-данных: вымышленный магазин, заказы и клиенты.
AI-агент для сотрудников и CRM
Помощник нужен не только клиентам.
- Новичок спрашивает агента, а не отвлекает коллег.
- Любой сотрудник находит регламент или прайс за секунды и получает ссылку на документ.
- Менеджер видит в CRM историю клиента, резюме переписки и черновик ответа.
Популярные сценарии AI-агентов и чат-ботов для бизнеса
- Типовые вопросы: доставка, оплата, наличие, гарантия.
- Приём заявок: уточнить задачу и контакты, завести сделку, передать менеджеру.
- Подбор товара или услуги по параметрам, которые называет клиент.
- Статус заказа, запись на звонок, встречу или услугу.
- Сортировка обращений по темам и срочности, жалобы сразу ответственному.
- Поиск по базе знаний для сотрудников.
- Черновики писем, ответов на отзывы и описаний товаров.
Это лишь малая часть сценариев. Какой даст больше пользы именно вам, понятно после разговора о том, как устроена ваша работа с клиентами.
На чём держится хороший бот
Языковая модель сегодня доступна многим. Бот, которому доверяют, отличается от бота, которого закрывают с раздражением, тем, что вокруг неё.
База знаний
Бот отвечает ровно настолько хорошо, насколько хороши его материалы. Собираем базы знаний под компанию: FAQ, условия, регламенты. Подробнее про разработку базы знаний.
Интеграции
Чтобы сказать, где заказ, бот должен видеть 1С или CRM. Подробнее про автоматизацию бизнес-процессов и интеграции.
Передача человеку
Заранее решаем, когда бот зовёт менеджера: сложный вопрос, недовольный клиент, крупный заказ.
Тон
Бот говорит так, как принято у вас: строже для B2B, теплее для розницы.
Какие данные подключать к боту и как с ними работать, обсуждаем индивидуально на старте проекта.
Как проходит разработка AI-агента
- Разговор о задаче. Какие вопросы приходят чаще всего, в каких каналах, что сейчас теряется.
- Сценарии и база знаний. Выбираем канал и главные сценарии, собираем материалы.
- Прототип. Показываем агента на ваших реальных вопросах и правим его поведение вместе с вами.
- Подключение. Сайт, мессенджеры, CRM, 1С.
- Запуск и разбор диалогов. Смотрим, где бот ошибается, дополняем базу знаний.
- Развитие. Новые каналы и сценарии там, где первый шаг себя показал.
Совет. Выпишите 10-15 вопросов, которые клиенты задают чаще всего. С этим списком первый разговор сразу станет предметным.
Сколько стоит разработка чат-бота или AI-агента
Стоимость считаем после разбора задачи. На неё влияют:
- каналы: сайт, один или несколько мессенджеров, внутренний помощник;
- сценарии: сколько их и насколько они сложные;
- интеграции с CRM, 1С и другими системами;
- база знаний: есть готовая или собираем с нуля;
- сопровождение после запуска.
Бюджет ограничен? Начнём с одного канала и самых частых вопросов. Работающего агента расширять проще, чем проектировать всё сразу.
После запуска
Меняются цены, ассортимент, условия доставки, и бот должен знать об этом. Обновляем базу знаний и добавляем сценарии в рамках сопровождения и доработки. По запросу проводим обучение, чтобы команда сама правила ответы. Задача шире одного помощника? Посмотрите направление внедрения ИИ в бизнес.
Снова 23:40. Покупатель спрашивает про смеситель, сразу получает ответ и оставляет заявку. Утром менеджер видит её в CRM с готовым описанием задачи.
Расскажите, какие вопросы ваши клиенты задают чаще всего, и мы предложим, с какого бота или агента начать.
